Användning av AI i trådlösa kommunikationssystem som Försvarsmakten använder kan öka risken för attacker från motståndare. En ny rapport från Totalförsvarets forskningsinstitut, FOI, visar att det finns stora risker och sårbarheter om AI införs i till exempel radiosystem, skriver Forskning.se.
"I radiosystem är det en kedja av algoritmer som används för att bearbeta data, sända data genom luften och sedan avkoda den på mottagarsidan. Det finns traditionell signalbehandling som kan göra det, men det går också att byta ut den helt eller delvis mot AI-teknik för att göra samma sak", säger Erik Axell, forskare på FOI:s avdelning Telekrig i Linköping.
Forskarna på FOI anser att forskningen kring risker och sårbarheter med AI i trådlösa kommunikationssystem är otillräcklig och har i sin analys gått igenom exempel på hur olika AML-attacker
(adversarial machine learning) kan se ut.
"För trådlösa kommunikationssystem är attacker och sårbarheter inte lika välstuderade som inom andra teknikområden, exempelvis bild- och språkbehandling", enligt rapporten.
Dessutom utgår mycket av den tidigare forskningen från förenklade kommunikationsscenarier. Samtidigt går det inte att avfärda så kallade AML-attacker som ett hot inom trådlös kommunikation.
Rapporten finns att ladda ner
här.